近年来，随着传感器技术的发展，疲劳检测领域取得了显著进展。美国华盛顿大学和韩国东国大学研究人员在 Advanced Sensor Research 期刊发表了一项研究，通过该研究推出了一种智能眼部传感器，能够在日常决策中提供客观的疲劳反馈，从而改变运动员训练、驾驶人员休息和临床医生排班管理方式。

该技术利用眼动测量评估疲劳状态，是一种客观且轻量型可穿戴设备，通过无接触式评估闭眼和眨眼速度这两种经验证的疲劳生物标志物，实现疲劳的早期检测。 这种智能眼部传感器由圆柱形碳纳米管-纸复合材料（CCPC）制成，内置于眼镜框内，设计精巧，佩戴舒适且不需接触皮肤或校准摄像头。经过15分钟的认知与噪音压力测试，该设备可以有效区分慢性疲劳患者和健康对照组，并且其检测结果与患者自述值基本一致。通过机器学习算法对眼球内数字生物标志物进行训练，进一步提升了设备的检测性能。

尽管这项突破性技术已经展示了巨大的潜力，但仍存在一些需要克服的挑战。东国大学韩医学院的研究团队计划扩大受试者范围，纳入病情更严重的患者群体，以改进设备的设计和检测规程。同时，他们正在升级软件系统，以实现实时反馈并顺畅地与移动医疗系统集成。

这项技术标志着实时疲劳检测的重大进步，有望在预防重大失误方面提供有力保障。未来，该设备将整合进车辆和工作场所，为更智能化和响应性更强的环境铺平道路。