微软正在组建一个新的团队来研究超级智能和其他高级形式的人工智能。

微软人工智能部门负责Bing和Copilot的负责人Mustafa Suleyman在一次会议上宣布成立MAI超级智能团队博客帖子。他说，他将领导该小组，微软计划投入“大量资金”支持这一努力。

Suleyman写道:“我们这样做是为了解决真实、具体的问题，并以这样一种方式做到这一点，即保持基础和可控。”“我们不是在建造一种定义不清、飘渺的超智能；我们正在开发一种专门为人类服务的实用技术。”

建立“人文主义”的超智能方法

此举正值大型科技公司竞相吸引顶级人工智能研究人员之际。脸书的母公司Meta最近创建了自己的Meta Superintelligence实验室，并花费数十亿美元招募专家，甚至提供高达1亿美元的签约奖金。Suleyman没有评论微软是否计划匹配这样的报价，但表示新团队将包括内部人才和新员工，Karen Simonyan是首席科学家。

在加入微软之前，Suleyman联合创立了DeepMind，谷歌于2014年收购了该公司。他后来领导了人工智能初创公司Inflection，该公司去年被微软及其几名员工收购。

招聘热潮反映了一个更广泛的趋势。自从OpenAI在2022年发布ChatGPT以来，各公司竞相将生成式人工智能融入他们的产品。微软在Bing和Copilot中使用OpenAI的模型，而OpenAI依靠微软的Azure云为其工具提供动力。在最近的重组后，微软还持有OpenAI1350亿美元的股份。

减少对OpenAI的依赖

尽管有合作关系，微软一直在努力使其人工智能来源多样化，因为它为未来的超级智能研究奠定了基础。在收购拐点之后，该公司开始试验谷歌和Anthropic的模型，Anthropic是由OpenAI前高管创立的另一家人工智能初创公司。

新的微软人工智能研究小组将致力于建立有用的人工智能伙伴，在教育和其他领域帮助人们。Suleyman说，该团队还计划专注于医药和可再生能源项目。

与竞争对手不同的道路

与一些同行不同，Suleyman说，微软并没有试图建立一个“无限能力的多面手”人工智能。他怀疑这种系统能否得到控制，而是希望开发他所谓的“人文主义超级智能”——服务于人类需求并为现实世界带来好处的人工智能。

"人文主义要求我们总是问这样一个问题:这项技术符合人类的利益吗？"他说。

虽然人工智能的风险受到广泛辩论——从偏见到存在威胁——但Suleyman表示，他的团队的目标是创造出实现“超人性能”而不构成重大风险的专业系统。他举了人工智能这样的例子，可以改善电池存储或设计新的分子，类似于DeepMind预测蛋白质结构的AlphaFold项目。

即将到来的医学超级智能

Suleyman表示，微软特别关注医疗保健，并预测能够进行专家级诊断的人工智能可能会在未来两三年内出现。

他将其描述为一种技术，可以通过复杂的医学问题进行推理，并更早地检测出可预防的疾病。他写道:“我们将在全方位的诊断中拥有专家级的性能，同时在临床操作环境中拥有非常强大的规划和预测能力。”

随着投资者质疑大规模人工智能支出是否会转化为利润，Suleyman强调，微软正在设定明确的限制。“我们不会不惜任何代价，无限制地建造超级智能，”他说。